10 Topik Penting Yang Bisa Kamu Persiapkan Untuk Crack Coding Dan Programming Job Interview Di Tahun 2023

Bagaimanapun, tanpa membuang waktu Anda lagi, inilah daftar topik saya yang dapat Anda persiapkan untuk meningkatkan peluang Anda di Google, Amazon, dan Wawancara Kerja Pemrograman Microsoft.

1. Struktur Data

Sebagai programmer, tidak apa-apa jika Anda tidak dapat menulis aplikasi web menggunakan Django atau React, tetapi tidak apa-apa jika Anda tidak tahu cara kerja tabel hash dan kapan harus menggunakan daftar di atas array? Dan, keuntungan apa yang ditawarkan B-Tree dibandingkan array? Struktur Data dan Algoritma adalah inti dari ilmu komputer dan pemrograman, dan diharapkan setiap software development memiliki pengetahuan yang kuat tentang struktur data fundamental.

Sangat penting untuk memiliki pemahaman yang baik tentang struktur data untuk menulis aplikasi yang kuat dan berkinerja yang akan dihargai oleh pengguna Anda. Bayangkan, jika Facebook atau Google membutuhkan waktu 1 menit untuk masuk, Anda tidak akan pernah masuk ke sana, lupakan betapa pentingnya mereka. Performa sangat penting, dan kecuali Anda memahami bagaimana program Anda bekerja dan bagaimana data Anda disimpan, Anda tidak akan pergi kemana-mana.

Dalam wawancara teknis, Anda akan diminta untuk mengoptimalkan solusi Anda untuk ruang dan waktu. Anda tidak dapat melakukannya kecuali Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang cara kerja kode Anda dan cara data disimpan dan diakses.

Ini mungkin topik paling penting untuk wawancara koding dan Anda harus mempersiapkannya dengan baik.

Minimal, Anda harus tahu tentang array, daftar tertaut, tree biner, tree pencarian biner, tree self-balanced seperti tree AVL, tabel hash (atau peta atau kamus seperti yang dikenal di Java dan Python) stack, queue, dan grafik.

Anda harus memahami cara menyimpan dan mengakses elemen dari struktur data ini dan biaya komputasi yang diperlukan. Anda juga harus memiliki analisis komperatif tentang kapan harus menggunakan struktur data tertentu seperti untuk array pencarian yang lebih cepat, dan tabel hash lebih baik. Namun, untuk penambahan dan penghapusan yang lebih cepat, daftar tertaut akan mengungguli array.

Jika Anda membutuhkan sumber daya untuk mempercepat, saya sarankan Anda memilih course struktur data di mana contoh ditampilkan dalam bahasa yang paling Anda sukai. Untuk developer Java, saya merekomendasikan Struktur Data dan Algoritma: Deep Dive in Java, dan untuk developer Python, saya merekomendasikan course Algoritma dan Struktur Data dalam Python di Udemy. Anda dapat melihat course itu di sini.

2. Algoritma

Meskipun penting untuk mengetahui struktur data penting seperti array, daftar tertaut, dan tres, sama pentingnya untuk mempelajari cara bekerja dengan struktur data tersebut. Jika Anda tidak mengetahui perbedaan antara algoritma pencarian linier dan pencarian biner, dan apa artinya berjalan di O(log n) sebagai kebalikan dari O(n²), Anda perlu meluangkan waktu untuk mempelajari algoritme.

Ini seringkali bisa menjadi perbedaan antara aplikasi yang disetel dengan baik dan proses yang lambat dan jelek yang lebih sering macet daripada berfungsi. Minimal, Anda harus tahu tentang algoritme pengurutan seperti quicksort, mergesort, heapsort, dll. algoritme pencarian seperti pencarian biner, dan beberapa algoritme grafik seperti algoritme pencarian rute tercepat, yang merupakan dasar dari banyak pengiriman dan aplikasi memanggil taksi seperti Uber, Grab, dan Ola.

Anda juga harus memahami bagaimana metode library yang Anda gunakan untuk menyortir array bekerja, algoritme mana yang digunakan secara internal, dan kapan algoritme lain akan melakukan pekerjaan yang lebih baik.

Saya sangat menyarankan Anda mempersiapkan topik ini secara mendalam. Jika Anda membutuhkan sumber daya, "Pengantar Algoritma" Thomas H. Cormen adalah sumber daya yang paling direkomendasikan, tetapi ini bukan untuk orang yang lemah hati. Untuk entri yang tidak terlalu mengintimidasi, saya akan merekomendasikan buku Grokking Algorithms oleh Aditya Bhargava dan course Algoritma di Coursera.

3. Desain Sistem

Ini adalah topik penting lainnya yang perlu Anda persiapkan dengan baik untuk wawancara kerja pemrograman, terutama di perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Amazon, dan Facebook. Anda perlu memiliki beberapa ide tentang cara mendesain solusi Anda dari arsitektur hingga pengkodean.

Desain sistem sebenarnya sangat luas. Pada tingkat tinggi, ini mencakup hal-hal seperti arsitektur software, maksud saya keuntungan antara arsitektur monolitik dan layanan mikro dan memilih antara basis data NoSQL dan SQL. Ini mencakup hal-hal seperti bagaimana kami akan merancang aplikasi yang dapat menangani 10.000 pengguna secara bersamaan. Dan termasuk hal-hal seperti skalabilitas.

Berikut adalah beberapa konsep desain Sistem penting yang harus Anda ketahui:

Penyeimbangan Beban
Caching
Partisi Data
Indeks
Proksi
Redundansi dan Replikasi
SQL vs NoSQL
Sistem Terdistribusi

Pada tingkat rendah, ini mencakup Pemrograman dan Desain Berorientasi Objek, yang berbicara tentang merancang kelas Anda dan hubungannya, mengikuti praktik pengkodean yang baik, dan prinsip desain software seperti SOLID.

Karena itu, banyak kandidat berjuang untuk menjawab pertanyaan desain sistem, dan jika Anda ingin berhasil, Anda harus memberi penekanan khusus pada keterampilan ini.

Jika Anda memerlukan sumber daya, saya sarankan Anda untuk memeriksa tentang course Wawancara Desain Sistem Grokking di Edukatif, yang disiapkan oleh orang-orang yang menjabat sebagai manajer perekrutan di perusahaan teknologi tersebut, dan ini juga memandu Anda melalui pertanyaan wawancara desain sistem umum.

4. Multithreading dan Concurrency

Concurrency adalah salah satu keterampilan yang paling diinginkan oleh pemberi kerja, dan juga salah satu topik paling maju yang diangkat dalam wawancara. Karena itu menunjukkan kemampuan Anda untuk merancang program yang menggunakan sumber daya secara efisien tetapi pada saat yang sama itu adalah topik yang sangat sulit untuk dikuasai dan itulah mengapa pewawancara menyukainya.

Concurrency dapat digunakan untuk mengukur keahlian dan kedalaman teknis Anda dan sering digunakan sebagai faktor penentu utama dalam tingkat perekrutan Anda secara keseluruhan.

Apakah Anda baru memasuki karir Anda atau ingin berganti pekerjaan, tidak ada salahnya untuk mendedikasikan waktu untuk menguasai konkurensi. Minimal, Anda harus tahu tentang utas, proses, memori bersama, monitor, kunci, bagian penting, dan panggilan balik yang ditangguhkan. Memiliki pengetahuan yang baik tentang cara menghindari kondisi balapan dan kebuntuan bisa menjadi lebih baik.

Mempraktikkan pertanyaan wawancara konkurensi klasik seperti Produser-Konsumen, Filsuf Makan, dan lainnya juga dapat mengajari Anda banyak hal tentang konkurensi dan multithreading serta memberi Anda kepercayaan diri untuk memvisualisasikan cara kerja kode dan data saat beberapa utas berjalan secara paralel.

Jika Anda memiliki wawancara yang akan datang, maka saya sangat menyarankan Anda menggandakan konkurensi. Ini karena saya tahu ini bisa menjadi salah satu topik paling menantang yang diangkat selama sebagian besar wawancara, bahkan untuk pengembang berpengalaman. Namun, mendapatkan konkurensi penguasaan akan memberi Anda keuntungan besar dibandingkan kandidat lainnya.

Jika Anda membutuhkan sumber daya, saya sangat menyarankan Anda memeriksa Multithreading dan Concurrency Interview Questions oleh C.H. Afzal tentang Edukatif. course ini berisi pertanyaan wawancara konkurensi paling umum yang diselesaikan dengan Python, Java, C#, dan Ruby. Melalui pertanyaan-pertanyaan itu akan memberi Anda latar belakang yang bagus tentang Concurrency dan Multithreading.

5. Perancangan Basis Data dan SQL

Sebagai software development, bekerja dengan database relasional adalah keterampilan penting yang Anda perlukan, dan itu akan melekat pada Anda di mana pun Anda berada dalam karier Anda. Setiap perusahaan dari kecil hingga besar menggunakan DBMS, jadi kemungkinan besar Anda akan menemukan model data yang berbeda, ketik database (NoSQL dan SQL), dan ketergantungan pada berbagai perusahaan.

Mengetahui cara menyusun data Anda dalam DBMS sangatlah penting. Haruskah Anda menggunakan model entitas-hubungan (ER)? Model hierarkis? Arsitektur tiga skema?

Pilihannya bisa mengintimidasi, tetapi ada baiknya mengetahui tentang berbagai cara untuk menyusun data Anda karena saat Anda mengganti vendor database seperti dari Oracle ke SQL Server atau PostgreSQL, Anda dapat melakukan plugin dengan pengkodean tangan minimal.

Sebagai seorang programmer, Anda juga harus tahu tentang SQL, bukan hanya sintaksnya tetapi juga bagaimana database benar-benar menjalankan kueri Anda dan bagaimana penggabungan dieksekusi, cara mengindeks digunakan, dan perbedaan antara pemindaian tabel, pemindaian indeks, dan pencarian indeks. Detail ini tidak hanya penting dari sudut pandang wawancara pengkodean tetapi juga dari pekerjaan sehari-hari.

Jika Anda memerlukan sumber daya, saya sarankan Anda mempelajari Dasar-Dasar Desain Basis Data untuk Insinyur software, di mana Anda akan belajar tentang berbagai konsep dan teknik yang dapat Anda gunakan untuk menyusun data dan mengeksplorasi mengapa Anda harus menggunakan pendekatan tertentu untuk masalah tertentu.

6. Perintah dan Konsep Linux

Linux adalah sistem operasi paling populer di dunia untuk program segi server dan sebagian besar jalan keluar canggih berjalan pada Linux, maka dari itu penting untuk Anda untuk ketahui langkah bekerja di mesin Linux.

Walau interview Pemrograman sedikit berfokus pada Linux terkecuali bila Anda pergi untuk support IT atau interview DevOps, selalu baik untuk mempelajari ide dan perintah Linux yang perlu.

Sekurang-kurangnya, Anda ketahui langkah temukan file di Linux, langkah mengecek status proses, menulis skrip bash simpel, dan temukan proses dan menghentikannya. Ide seperti bagaimana boot Linux, ide file dan directory, ijin, dan lain-lain penting juga.

Bila Anda bekerja di Linux karena itu Anda bisa secara mudah jawab pertanyaan seperti itu tapi bila Anda membutuhkan pelatihan penyegaran karena itu saya anjurkan Anda untuk tergabung dengan Linux Mastery: Kuasai Linux Command Line dalam pelatihan 11,5 Jam di Udemy. Ini ialah pelatihan berbasiskan kesenangan yang luar biasa untuk pelajari beberapa perintah Linux yang perlu dalam sekejap.

7. Dasar-dasar Ilmu Komputer

Ini adalah topik penting lainnya yang diabaikan oleh banyak programmer, tetapi Anda dapat mempersiapkannya dengan baik untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Perusahaan seperti Google, Amazon, dan Facebook fokus pada perekrutan bakat yang mengetahui dasar-dasar seperti bagaimana komputer bekerja secara internal.

Anda juga harus mengetahui konversi bit dan byte, biner dan desimal, penyimpanan, arsitektur CPU yang berbeda, dan bagaimana CPU dan memori bekerja sama.

Meskipun ini tampak sangat tidak relevan bagi sebagian dari Anda, sejujurnya, ini sangat penting dan jika Anda mengenalnya dengan baik maka Anda dapat memikirkan solusi yang lebih baik dan memecahkan masalah yang rumit.

Jika Anda memerlukan course penyegaran, saya sangat menyarankan Anda untuk bergabung dengan Ilmu Komputer 101: Kuasai Teori di Balik Pemrograman di Udemy. Ini adalah course yang bagus untuk mempelajari dasar-dasar biner dan desimal dan komputer lainnya.

8. Jaringan Komputer

Selain dasar-dasar Ilmu Komputer, satu topik lagi yang dapat Anda persiapkan dengan baik adalah Jaringan Komputer. Minimal, Anda harus tahu tentang protokol penting seperti HTTP, FTP, SSH, TCP, UDP, dll.

Berikut adalah topik yang dapat Anda persiapkan di Jaringan Komputer:

Cara Kerja Jaringan Komputer
Topologi Jaringan
Perangkat Jaringan & Kabel
Model OSI & TCP/IP
Pengalamatan IP & Subnetting
Switch & Router
Jaringan Nirkabel
Keamanan jaringan
Proses Perencanaan & Perancangan Jaringan

Anda tidak perlu mempelajari detail tingkat implementasi, hanya mengetahui konsep dan apa yang mereka lakukan penting bagi profesional TI. Jika Anda memerlukan course penyegaran, saya sarankan Anda bergabung Pengantar Jaringan Komputer untuk Non-Teknisi, ini bagus untuk orang-orang teknis dan non-teknis.

9. Pemrograman Berorientasi Objek [Konsep OOP],

Konsep Pemrograman Berorientasi Objek, juga dikenal sebagai konsep OOP adalah topik penting lainnya yang harus Anda siapkan untuk wawancara kerja pemrograman. Setidaknya Anda harus terbiasa dengan blok bangunan seperti OOP

Abstraksi
Polimorfisme
Enkapsulasi
Warisan
Komposisi
Kelas dan Objek

Serta konsep rumit seperti kelebihan muatan, penggantian, pengiriman virtual, delegasi, dan cara memodelkan objek dunia nyata ke dalam OOP.

Anda juga dapat menghabiskan waktu mempelajari tentang Analisis dan Desain Berorientasi Objek (OOAD) yang merupakan proses pemecahan masalah kompleks menggunakan OOP dan membuat kelas, objek, dan menentukan hubungan di antara mereka.

Jika Anda membutuhkan sumber daya untuk desain dan analisis Berorientasi Objek, saya merekomendasikan buku desain Berorientasi Objek Kepala Pertama untuk mempelajari dasar-dasar dan mengikuti course Wawancara Berorientasi Objek tentang Edukatif untuk beberapa latihan.

10. Dynamic programming

Sementara kebanyakan orang membahas Dynamic programming sebagai bagian dari Algoritma, saya telah menyebutkannya sebagai topik terpisah karena ini sulit dan menantang dan banyak pemrogram gagal mempersiapkan topik ini.

Masalah Dynamic programming (DP) bisa menjadi beberapa yang paling menakutkan dalam wawancara pengkodean. Meskipun sebenarnya sudah jelas jika suatu masalah dapat diselesaikan dengan menggunakan DP (yang jarang terjadi), cukup menantang untuk mengetahui dari mana harus memulai solusinya. Kecuali itu, Anda dilatih tentang pendekatan untuk memecahkan masalah DP.

Saya juga telah melihat setidaknya satu pertanyaan dari Dynamic programming dalam wawancara pengkodean baru-baru ini yang mendorong saya untuk memberikan penekanan khusus pada topik ini.

Saya menyarankan untuk menyelesaikan setidaknya masalah Dynamic programming yang umum seperti pola Knapsack, deret Fibonacci, dan beberapa lainnya untuk mempelajari cara mengidentifikasi apakah suatu masalah dapat diselesaikan menggunakan DP dan cara mendekatinya.

Jika Anda memerlukan sumber daya, saya sarankan Anda memeriksa Menguasai seni Dynamic programming di Udemy. Ini adalah course kecil yang menyenangkan Anda tidak hanya akan belajar tentang Dynamic programming tetapi juga tentang rekursi dan mundur untuk memecahkan masalah yang rumit.