Cara Terbaik untuk Belajar Python di 2023 - CRUDPRO
Home  ›  python

Cara Terbaik untuk Belajar Python di 2023

Written By Tuesday, June 6, 2023
Cara Terbaik untuk Belajar Python di 2023

Mengapa belajar Python pada tahun 2023?

Akhir-akhir ini saya diserang pertanyaan yang menanyakan apakah layak mempelajari Python saat bahasa baru muncul dari kanan dan kiri dan AI seharusnya akan menggeser pekerjaan kita.

Pertama, Python sangat terkenal dan banyak digunakan. Dengan kesederhanaan, keterbacaan, dan keserbagunaannya, Python sudah menjadi bahasa pilihan bagi banyak developer dan perusahaan di seluruh dunia. Kecerdasan Buatan (AI) sedang booming, dan Library dan kerangka kerja Python yang luas, seperti TensorFlow dan PyTorch, menjadikannya pilihan utama untuk project AI dan pembelajaran mesin.

Tetapi Python tidak hanya terbatas pada AI, itu ada di mana saja! Dari development website sampai analitis data, riset ilmiah sampai otomasi, Python ialah jack-of-all-trade. Ini digunakan oleh beberapa orang besar seperti Intel, IBM, NASA, Pixar, Netflix, dan banyak lagi. Python bahkan merupakan salah satu bahasa utama di Google, dan platform populer seperti YouTube, Reddit, Pinterest, dan Instagram sangat bergantung padanya.

Memulai Perjalanan Python Anda: Instalasi dan Cara Pertama

Sebagai langkah awal, Anda perlu menginstal juru bahasa Python di computer Anda. Penerjemah Python ialah program yang menerjemahkan dan mengeksekusi code Python, bertindak sebagai perantara di antara pemrogram dan mesin. Dengan kata lain, ini pada dasarnya mengubah instruksi Python yang ditulis manusia menjadi code mesin.

Anda dapat mengunduh versi terbaru juru bahasa Python dan membaca tutorial pemasangan untuk Windows, MacOS, dan Linux di website Python.

Untuk benar-benar mulai menulis code, Anda memerlukan alat khusus: editor text atau Integrated Development Environment (IDE). Hampir tidak ada yang benar-benar menggunakan editor text simpel untuk menulis code, tapi dimungkinkan untuk menulis program di Notepad ++ atau TextEdit biasa Anda dan menjalankannya lewat console. Ada banyak tutorial online tentang langkah menjalankan program `hello world` pertama Anda di terminal, jadi saya tidak akan membuang waktu Anda dengan detailnya.

Memilih Alat yang Tepat: Pengantar Python

Jadi , seperti yang saya katakan tadi, developer biasanya tidak menggunakan editor text simpel untuk menulis code. Jauh lebih nyaman menggunakan IDE atau hibrida antara ke-2 nya. Ada beberapa alat berbeda yang bisa Anda gunakan untuk menulis code Python Anda, tapi izinkan saya memberikan sedikit lebih banyak info tentang tiga yang paling populer: PyCharm, VS Kode, dan Jupyter Netbook.

PyCharm ialah IDE Python yang kuat yang menawarkan feature ekstensif untuk development Python.

  1. Kelebihan: Saya akan jujur, saya sedikit bias di sini. Saya dulu ialah seorang gadis Sublime, tapi selanjutnya saya mulai menggunakan PyCharm di tempat kerja dan tak pernah melihat ke belakang. Itu mengganggu saya tentang style code saya yang buruk, mengoreksi tata bahasa saya di komentar (cerita nyata !), Dan menghentikan saya membuat kesalahan sintaksis yang bodoh.
  2. Kekurangan: Mungkin sangat berlebihan bagi pemula untuk memulai dengan PyCharm, jadi saya akan merekomendasikan untuk menundanya sebentar. , jika Anda memiliki PC kentang, hampir pasti akan kesulitan untuk menjalankannya.

VS Kode (Visual Studio Kode) ialah editor code yang mudah disesuaikan dan ringan dengan dukungan hebat untuk berbagai bahasa pemrograman.

  1. Kelebihan: Saya sendiri tidak memiliki banyak pengalaman dengan VS Kode, tapi salah satu rekan saya menggambarkannya sebagai "cukup bagus untuk Python dan luar biasa untuk yang lainnya". Code VS tidak khusus untuk Python, jadi bila Anda menggunakan bahasa yang berbeda, itu akan lebih cocok untuk Anda daripada IDE khusus bahasa. Ini juga tidak intens sumber daya seperti PyCharm.
  2. Kekurangan: Dibandingkan dengan PyCharm, VS Kode tidak mempunyai beberapa feature khusus dan tidak menawarkan tingkat perkakas dan otomatisasi terintegrasi yang sama. Saya merasa proses debug sedikit lebih menyakitkan di VS Kode daripada di PyCharm.

Jupyter Netbook ialah lingkungan development interaktif berbasis website untuk netbook, code, dan data.

  1. Kelebihan: Jupyter Netbook ialah alat yang luar biasa untuk analitik data, diagram, dan banyak saluran pembelajaran mesin. Ini memungkinkan Anda menggabungkan code, visualisasi, dan text penjelasan dalam satu document, membuatnya bagus untuk share dan menyajikan alur kerja berbasis data.
  2. Kekurangan: Netbook Jupyter mungkin tidak ideal untuk project development perangkat lunak berskala besar. Itu tidak mempunyai feature debugging yang canggih dan bisa menjadi lambat ketika berhadapan dengan tugas-tugas yang intens secara komputasi.

Pada akhirannya, di awal perjalanan belajar Anda, tidak masalah alat mana yang akan Anda pilih. Saat Anda memahami dan mempelajari lebih lanjut mengenai Python, Anda akan bisa menemukan suatu hal yang Anda sukai atau merasa nyaman (atau cukup mengambil alat yang digunakan perusahaan Anda secara standar).

Dasar-Dasar Python: Membangun Fondasi yang Kuat

Secara alami, ketika mempelajari sesuatu yang baru, Anda ingin memulai dengan dasar-dasarnya, dan perlahan-lahan mengembangkannya. Daftar umum topik yang penting Anda bahas meliputi:

1. Dasar-dasar Python:

  1. Variabel, type data, operator, pernyataan if-else, loop, dan fungsi.
  2. Struktur data umum seperti daftar, tupel, kamus, dan set.
  3. Memahami cara menangani operasi input/output, bekerja dengan file, dan mengelola kesalahan menggunakan penanganan pengecualian.

2. Fungsi dan Modul:

  1. Melewati parameter, mengembalikan nilai, dan menentukan fungsi Anda sendiri.
  2. Mempelajari tentang modul dan langkah mengimpor dan menggunakannya dalam program Anda.
  3. Biasakan diri Anda dengan Library standard dan Library/modul pihak ke-3 yang terkenal untuk fungsionalitas yang diperluas.

3. File I/O dan Pemrosesan Data:

  1. Mencari tahu langkah menulis dan membaca data dari file dalam berbagai format seperti text, CSV, dan JSON.
  2. Latih teknik pemrosesan data seperti pemfilteran, penyortiran, dan agregasi untuk mendapatkan wawasan yang bermakna.

4. Konsep Pemrograman Berorientasi Object (OOP):

  1. Mempelajari konsep inti OOP, termasuk class, object, atribut, dan sistem. Baca tentang enkapsulasi dan abstraksi di OOP.
  2. Menjelajahi peninggalan dan langkah membuat class turunan berdasarkan class yang ada.

5. Konsep OOP Tingkat Lanjut:

  1. Mempelajari metode overriding, metode class, metode statis, dan property.
  2. Mempelajari tentang komposisi, interface, dan pola design.

6. Penanganan Error dan Debugging:

  1. Teliti teknik penanganan kesalahan untuk menangani pengecualian dan mencegah crash program.
  2. Mempelajari langkah menggunakan alat dan strategi debug untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dalam code Anda.

7. Bekerja dengan Modul dan Library:

  1. Temukan dan manfaatkan modul dan Library yang relevan dengan bidang minat khusus Anda, seperti development website, analisis data, atau pembelajaran mesin.
  2. Menjelajahi Library dan kerangka kerja Python populer seperti NumPy, Pandas, Flask, Django, dan TensorFlow.

10 sumber daya terbaik untuk memMempelajari Python pada tahun 2023

Latihan teratur, tantangan pengkodean, dan pembelajaran berbasis project penting dalam hal menguasai Python atau bahasa pemrograman apa pun itu. Mereka tidak hanya membantu Anda jadi ahli coding, tapi juga mempermudah Anda memperoleh pekerjaan dan memperlihatkan keahlian Anda ke perekrut.

Ada banyak sumber daya yang tersedia yang mengajarkan Anda Python, menjadi langkah termudah untuk belajar dengan memilih pelatihan online dan masih tetap menggunakannya sesaat. Magang saya biasanya meminta sumber daya gratis, dan saya juga tidak ingin mengulangi ribuan artikel di internet yang semuanya menulis tentang lima platform yang sama . Maka, inilah sumber daya terbaik (kebanyakan gratis) untuk memMempelajari dasar-dasar Python yang mungkin belum pernah Anda dengar:

Kursus Interaktif

Cukup banyak platform saat ini yang menawarkan semacam pembelajaran berbasis project, jadi jangan ragu untuk mencobanya dan lihat mana yang pas dengan style Anda.

1. Hyperskill (ini tidak sepenuhnya gratis, tetapi masih layak disebutkan)

Pekerjaan saya menawarkan langganan gratis ke Hyperskill, dan kami menggunakannya untuk pelatihan pegawai dan magang. Saya pribadi menikmatinya dan mendengar hal-hal baik dari magang saya. Di Hyperskill, Anda memilih bahasa yang ingin Anda pelajari dan project yang ingin Anda kerjakan, dan itu membangun kurikulum yang mengintegrasikan project yang sudah Anda pilih . Jadi meskipun Anda benar-benar pemula, Anda bukan hanya mempelajari teori tetapi juga mengerjakan program aktual yang bisa Anda jalankan. Itu tidak memiliki banyak kursus, tapi yang pernah saya lihat (kebanyakan yang Python) saya cukup suka.

2. Program Games Arkade dengan Python dan PyGame

Salah satu rekan saya menunjukkan website ini ke saya, dan saya sebenarnya benar-benar menyukainya! Sebagian besar formatnya seperti buku text tetapi dengan bagian interaktif yang bagus yang menunjukkan langkah kerja code tertulis baris untuk baris. Selain itu, ini membantu Anda membuat games arcade kecil Anda sendiri! Dan bagian paling penting dari study Anda sebenarnya ialah menikmati prosesnya, jadi bila Anda ingin membuat games, sumber daya ini tepat untuk Anda.

3. PixelPAD

Sumber daya bagus lainnya yang mengajari Anda berbagai konsep Python menggunakan games. Ini memiliki tutorial kecil 1 menit yang menjelaskan bagaimana bagian-bagian tertentu dari permainan bekerja, dan tutorial berdurasi penuh selama berjam-jam. Ini mungkin bukan sumber daya terbaik untuk pemula yang lengkap, tetapi jika Anda kebanyakan selesai dengan dasar-dasarnya, itu bisa menjadi tempat yang bagus untuk melatih ketrampilan Anda. Anda akan mempelajari langkah menambahkan sistem kehidupan dan score ke games Anda, bekerja dengan input keyboard dan mouse, dan bahkan membuat games nyata seperti platformer atau penembak luar angkasa.

4. CodingBat

CodingBat ialah sumber yang berguna dengan tugas-tugas kecil untuk mempertajam ketrampilan Python Anda! Anda dapat memilih ide yang ingin Anda praktikkan dan tingkat kesulitan latihannya. Ini memiliki artikel bermanfaat dengan teori jika Anda lupa cara kerja sesuatu. Jika Anda ingin berlatih loop, string, dan daftar, ingatlah CodingBat!

Kursus Video

Jika Anda seorang pembelajar visual, maka ceramah video di YouTube, edX, atau Coursera ialah cara yang akurat.

1. Dasar-dasar Python freecodecamp

Saya tidak percaya freecodecamp memiliki kursus simpel mengenai dasar-dasar Python di website mereka, tapi saluran YouTube mereka pasti memiliki beberapa tutorial video yang bagus.

2. Pengenalan CS dan Pemrograman Menggunakan Python

Kursus Edx dari MITx. Itu tidak terlalu mendalam tetapi memberikan pengantar yang bagus tentang banyak topik dan berfungsi sebagai titik awal yang bagus. Di samping catatan, saya ialah penggemar berat Eric Grimson, jadi bagi saya, kursus ini sangat berharga bahkan untuk ini.

3. Python untuk Semua Orang

Ini ialah kursus yang dikembangkan oleh tertarik rahasia saya yang lain - Dr. Buang. Saya sudah melihat kursusnya mengenai Sejarah Internet sebelumnya dan pasti dapat merekomendasikan style mengajarnya. Ada pula Spesialis Python untuk Semua Orang di Coursera jika Anda lebih sukai belajar di sana.

Textbooks

Bila Anda lebih menyukai pembaca text (yang, sejujurnya, sama) buku dan kursus berbasis text akan datang untuk menyelamatkan.

1. Kelas Python Google

Meskipun tidak sepenuhnya berbasis text, itu meliputi semua beberapa dasar Python. Perlu diingat jika ini mengasumsikan jika Anda memiliki pengetahuan sebelumnya tentang pemrograman, tapi masih akan menjadi sumber yang bagus untuk Anda untuk mencari beberapa konsep.

2. Otomatiskan Hal-hal yang Membosankan dengan Python

Banyak rekan non-programmer saya sangat menyukai buku ini. Anda bukan hanya mempelajari beberapa dasar Python tapi juga membuat hidup Anda lebih baik dengan mengalihkan semua pekerjaan yang membosankan ke mesin. Ada pula kursus video Udemy berbayar dengan nama yang sama, tapi Anda bisa mengawasi r/learnpython untuk mendapatkan hadiah gratis.

3. Pengantar Python

Ini ialah buku text Python online gratis untuk siswa tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya. Click tab 'Python Essentials' untuk memeriksa semua pelajaran.

Jadi , apa layak mempelajari Python pada tahun 2023?

Secara keseluruhan, mempelajari Python pada tahun 2023, menurut saya, masih merupakan investasi yang berharga untuk calon programmer. Popularitas, keserbagunaan, dan fungsi Python dalam teknologi baru seperti AI menjadikannya bahasa yang banyak dicari. Plus, terlepas dari bahasa baru yang mungkin muncul, Python kemungkinan akan terus berkembang karena adopsi yang meluas.

Dimulai dengan pemasangan juru bahasa Python dan memilih alat yang tepat, membangun fondasi yang kuat dalam beberapa dasar Python, dan memanfaatkan sumber daya online gratis, seperti kursus video dan buku text, akan dengan mudah membuat Anda menguasai Python.