9 Proyek Python Untuk Intermediate Programmer Python

Artikel akan dipisah jadi tiga kelompok. Otomasi, Peningkatan Situs, dan Pengetahuan Data. Anda akan temukan untuk tiap kelompok 3 proyek Python, yang bisa dilaksanakan untuk pemrogram python pemula sampai menengah.

Proyek Otomasi Python

Teknologi pekerjaan berulang atau memerlukan waktu yang umumnya harus dilaksanakan secara manual oleh manusia, membantu menghindari kesalahan dan menghemat waktu. Proyek berikut ramah-pemula dan kemungkinan bisa diintegrasikan ke dalam hari Anda.

Organisasi File

Semua orang mengambil file. File-file ini umumnya berakhir di folder unduhan dan folder ini cenderung berantakan seiring waktu. Anda bisa menulis skrip python yang otomatis mengecek data baru dan akan mengurutkan atau menghapusnya. Misalkan, Anda bisa menggunakan perpanjangan file untuk membuat nalar. Anggaplah Anda ingin tiap perpanjangan file usai di folder tertentu. Ini memungkinkan Anda untuk mengurangi ukuran folder unduhan dan mencarinya. Kemungkinan lain adalah cari text tertentu dalam nama file. Misalkan, skrip untuk studi Anda. Selanjutnya Anda bisa mengurutkan semua file bergantung pada nama file. Misalkan, semua file yang berisi "maths" ke folder "maths".

Erasure Web

Erasure web bisa digunakan untuk kumpulkan data dan membuat otomatis pekerjaan berulang. Anda bisa mengurangi semua harga dari situs web tertentu tempat Anda merencanakan beli suatu hal.sebuah hal. Ini memungkinkan Anda untuk mengecek riwayat harga atau menyetel alarm berdasar tingkat batasan. Disamping itu akan bermanfaat saat tiba ke penawaran khusus. Saya lakukan proyek ini untuk mengecek apa produsen mendapatkan potongan harga untuk produknya pada Black Friday. Sayangnya, diskonnya kelihatan bagus, tetapi rupanya, mereka meningkatkan harga awalnya.

Kompilasi Video

Anda bisa temukan banyak kompilasi video di YouTube, TikTok, Instagram, dan lain-lain. Kemungkinan itu dibuat dengan cara otomatis. Anda bisa membuat alat kompilasi yang ambil video dari halaman tertentu dan menggabungkan semua. Berikut contoh akun YouTube yang mempublikasikan kompilasi Reddit. Proses ini bisa secara mudah diotomatisasi dengan MoviePy dan satu perpustakaan untuk mengambil posting Reddit.

Proyek Peningkatan Web Python

Peningkatan web adalah bidang yang bermacam. Ini memerlukan banyak syarat dan keterampilan teknis. Contoh berikut proyek ramah pemula. Semua bisa dibuat dengan Dash.

Situs Web Portofolio

Membuat portofolio Anda adalah langkah yang baik untuk mengawali di bagian peningkatan web. Seterusnya, portofolio ialah langkah pintar untuk pasarkan diri Anda dan proyek Anda. Proyek ini akan membantu Anda bukan hanya untuk tingkatkan keterampilan python Anda, tapi juga untuk merepresentasikan ketrampilan Anda dan proyek Anda yang sudah selesai

Blog

Platform blogging memerlukan semakin banyak tugas dan keterampilan teknis. Kemungkinan Anda harus membuat program multi halaman. Proyek ini adalah langkah yang baik untuk memperlihatkan keterampilan pemrograman dan desain Anda. Disamping itu Anda dapat masuk ke bidang blogging dan berbagi pengetahuan Anda dengan dunia.

Dashboard yang Disesuaikan

Dashboard adalah langkah umum untuk menyajikan data. Membuat dashboard yang disamakan akan membantu Anda terlatih dengan pemrosesan data, mendeskripsikan, dan membuat antarmuka pengguna yang tepat. Kesimpulan Produksi Minyak dan Gas New York memperlihatkan apa yang bisa Anda bangun dengan Plotly dan Dash. Karena proyek ini lebih mengenai membuat antarmuka pengguna yang bermakna dan visualisasi, saya akan mereferensikan menggunakan kelompok data dari Kaggle. Disarankan untuk masukkan data kelompok dalam dataset. Selanjutnya Anda mempunyai semakin banyak pilihan visualisasi.

Proyek Pengetahuan Data Python

Pengetahuan Data adalah domain multidisiplin yang melibatkan ekstraksi, pemrosesan, analitis, dan interpretasi data. Ini menyatukan pengetahuan komputer, matematika, statika, dan pengetahuan domain untuk memverifikasi hasil. Maka dari itu, sebagai keuntungan bila Anda terlatih dengan operasi matematika dasar, mempunyai pengetahuan dasar statistik, dan memiliki visualisasi yang bagus.

Eksploitasi Data Analisis

Eksploitasi Data Analisis (EDA) adalah pendekatan untuk menganalisa dan merangkum data untuk temukan wawasan dan skema yang mendasarinya. Bukannya menggunakan data yang telah dianalisis dari Kaggle, Anda bisa menggunakan data Anda sendiri. Anda bisa menggunakan data WhatsApp Anda sendiri dan coba temukan skema. Misalkan, Anda bisa menganalisis pesan Anda dan orang yang kerap Anda tulis.

Sistem Referensi

Sistem referensi direncanakan untuk mereferensikan beberapa hal ke pengguna berdasar banyak titik data. Perusahaan seperti Netflix, Amazon, Spotify, dan lain-lain. Menggunakan sistem referensi untuk temukan produk yang pas untuk mereka. Sistem referensi yang merekomendasikan pesan selanjutnya berdasar data obrolan Anda menjadi proyek yang baik. Karena Anda menganalisa data Anda sendiri, ada keuntungan jika Anda adalah ahli domainnya. Ini akan bermanfaat untuk memverifikasi sistem referensi Anda.

Natural Language Processing

Anda bisa menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk kategorisasi teks. Kategorisasi teks atur teks ke beragam kelompok atau topik. Anda dapat memakai email Anda untuk sumber data. Proyek yang berguna adalah bila Anda bisa mengelompokkan email Anda ke spam dan bukan spam. Atau bahkan juga dalam topik.

Saya berharap Anda menyenangi artikel ini. Bila Anda ingin mengawali dengan project peningkatan situs.