Cara Menggunakan Vertex AI Untuk Data Scientists
Maka Anda barusan habiskan akhir minggu membaca makalah riset yang mengagetkan dan sudah memberikan keyakinan Data Head di tim Anda jika Anda mulai dapat menerapkannya secepat-cepatnya!
Di luar rutinitas, Anda jalankan editor favorite Anda dan memulai membuat kode, modenya sama seperti yang Anda perlukan dengan beberapa rekonsilasi untuk makalahnya. Test Anda sukses dan saat ini yang penting Anda kerjakan hanya mengaplikasikan model untuk data konsumen setia dengan gagasan untuk menarik data Anda ke lokal Anda dan memijatnya sampai bisa ditempatkan ke model dan itu harus dilaksanakan secara benar? Sayang tidak.
Sebuah panduan dari tujuh tahun pengalaman teknik yang saya punyai, tolong tidak boleh kerjakan beberapa hal di mesin lokal Anda dan mengharap itu bekerja tepat diproduksi! (Ini berlaku untuk Insinyur Data)
Cloud berbeda dengan server lokal Anda, begitupun server lokal (Tolong berpindah ke cloud). Ini secara komputasi lebih kuat dan tidak memakainya semenjak awalnya proses Anda ialah hal yang malu-maluin.
- Pakai meja kerja Vertex AI
- Pakai Spark Tanpa Server dengan Vertex AI
- Pakai BQML untuk sederhanakan mode AI dengan Vertex AI
Putar buku catatan yang ditetapkan pemakai di meja kerja Vertex AI dan Mengambil potongan kode seksi Anda dari Github langsung ke Vertex AI. Dalami selanjutnya dalam video ini untuk beberapa langkah lakukan hal tersebut
Bila Anda harus memijat data Anda, tahukah Anda jika Anda bisa secara mudah menulis tugas PySpark dan mengirim batch tak perlu cemas mempersiapkan server dan lain-lain.
Lepas dari berapa baik Anda lakukan geprekelan hyperparameter, bila kueri dataset tersebut memerlukan waktu beberapa saat atau (gosh hours?) Anda bisa menjadi salah satu argumen sakit di head team teknik. BigQuery bukan hanya jalankan kueri dengan kecepatan kilat yang kemungkinan telah Anda kenali, tapi saat ini Anda bisa menulis mode ML dalam BigQuery seperti Anda menulis proses disimpan sebagai DBA! Saksikan yang berikut untuk langkah melakukan.
Saat ini semua rekan periset Data saya, tidak boleh cemas walau insinyur Data atau ahli Cloud Anda pergi liburan — Cloud bukan lokasi yang mengerikan, ada beberapa pengetahuan Data yang bisa Anda kerjakan didalamnya dan mengaplikasikannya dengan sedikit usaha. Anda bahkan juga bisa mengaplikasikan mode yang Anda bikin di BQML lewat Model Registry di Vertex AI langsung di titik akhir opsi Anda. Otomatiskan semua dengan Vertex Pipelines!
Selamat membuat kode!
Artikel Terkait Lainnya :
- Wajib Tau Buat Kamu Yang Ingin Belajar Tipe Data Di Dalam Ilmu Statistik
- Simak Dulu Sebelum Memulai Karir Menjadi Seorang Copywriter
- Cara Deploy Aplikasi Di Digital Ocean
- Intip Gaji Software Engineer Di Beberapa Startup Terkenal Di Indonesia
- Ini Dia Bedanya Cloud Hosting Dengan Virtual Private Server